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第1部分、入门
1、【信息农业技术课件】第四章 农业遥感技术
第一节概念与原理 第二节遥感数据的类型与特征 第三节遥感数据处理方法 第四节农业遥感应用 详情>>
南京农业大学 2016-04-21
作者：程涛
2、农业遥感技术 - （1.1）农业遥感的概念
遥感是20世纪60年代发展起来的一门新兴的综合性科学技术，集中了空间、电子、光学、计算机和生物学、地学等学科的最新成就，是现代高技术领域的一个重要组成部分，它开阔了人们的视野,扩大了人类的认识领域。目前已广泛应用于农业、林业、地质、地理、水文、海洋、气象、环境等领域，已经并将继续发挥重大作用。 详情>>
南京农业大学 2016-04-19
作者：程涛
3、农业遥感技术 - （1.2）农业遥感的概念
遥感是20世纪60年代发展起来的一门新兴的综合性科学技术，集中了空间、电子、光学、计算机和生物学、地学等学科的最新成就，是现代高技术领域的一个重要组成部分，它开阔了人们的视野,扩大了人类的认识领域。目前已广泛应用于农业、林业、地质、地理、水文、海洋、气象、环境等领域，已经并将继续发挥重大作用。 详情>>
南京农业大学 2016-04-19
作者：程涛
4、农业遥感技术 - （2）遥感数据的类型与特征
要用农业遥感技术，就需要遥感数据。可是，需要什么样的遥感数据呢？1、遥感数据的特征四个分辨率2、遥感数据的类型常用的遥感数据源 详情>>
南京农业大学 2016-04-19
作者：程涛
5、农业遥感技术 - （3）遥感数据处理方法
经常用到的数字图像处理方法:图像预处理、图像增强、图像分类 详情>>
南京农业大学 2016-04-19
作者：程涛
6、农业遥感技术 - （4）农业遥感应用
遥感技术在农业中的应用：作物长势监测、品质预测、估产、监测种植面积、农业自然灾害 详情>>
南京农业大学 2016-04-19
作者：程涛
第2部分、进阶
1、ENVI遥感图像处理基础
ENVI遥感图像处理基础 详情>>
Esri 2015-05-04
作者：ESRI
2、利用遥感影像软件ENVI提取植被指数
在遥感影像处理中，植被指数已被广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文主要介绍利用ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数提取的方法。 详情>>
《红外》 2005-05-01
作者：郭凯，孙培新 等
3、农业遥感技术应用现状
农业是遥感应用中最重要和最广泛的领域之—。农业遥感技术是集空间信息技术, 计算机技术, 数据库、网络技术于一体, 通过地理信息系统技术和全球定位系统技术的支持, 在农业资源调整、农作物种植结构、农作物估产、生态环境监测等方面进行全方位的数据管理, 数据分析和成果的生成与可视化输出, 是目前一种较有效的对地观测技术和信息获取手段。20多年来, 遥感技术在农业部门的应用也越来越广泛, 完成了大量的基础性工作, 取得了很大的进展, 在农业资源调查与动态监测、生物产量估计、农业灾害预报与灾后评估等方面, 取得了丰硕的成果。 详情>>
《农业与技术》 2006-06-01
作者：韩秀梅，张建民
4、浅议遥感技术在农业发展中的应用
概述了农业遥感的兴起，以实例说明遥感技术在农业研究中的优势。介绍了遥感技术在农业资源调查及监测、灾害预报、农作物产量估测等方面的应用情况，提出了目前影响农业遥感发展的若干问题。 详情>>
《测绘与空间地理信息》 2013-09-01
作者：于文涛，依兰 等
5、无人机遥感技术在农业中的发展与应用
无人机作为新型遥感平台，相比于传统的卫星和航空遥感，在灵活性和分辨率方面有其独特优势，而且数据信息也有相当或更高的准确度。无人机技术在遥感中的应用满足了现代农业中的监管和应用需求，完善了遥感技术的时空维度，为更多层面的信息获取和决策反应提供了支持。未来，无人机遥感技术在研发和建造成本、运行稳定性、数据信息的获取和分析处理能力等方面都亟待完善，以实现在农业科学中更广泛的应用。 详情>>
《安徽农业科学》 2015-07-13
作者：李勇志，支晓栋 等
6、小麦氮素积累动态的高光谱监测
研究小麦地上部氮积累量与冠层高光谱参数的定量关系，分析多种高光谱参数估算地上部氮积累量的效果。连续3年采用不同蛋白质含量的小麦品种在不同施氮水平下进行大田试验，于小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株不同器官生物量和氮含量。 详情>>
《中国农业科学》 2008-07-01
作者：冯伟，朱艳 等
第3部分、精通
1、农业遥感研究与应用进展
农业是遥感技术应用最重要和广泛的领域之一，本文回顾了遥感技术在国内外农业研究与应用中的进展，概括和总结了农田辐射传输机理及作物参量遥感反演、作物遥感分类与识别、农田养分遥感与变量施肥决策、作物产量与品质预测、农情遥感监测与预报、农业遥感监测空间决策支持系统6 个主要研究与应用方面。在此基础上，针对农业遥感技术面临的问题与发展趋势，指出了农业遥感技术今后的重点发展方向。 详情>>
《农业机械学报》 2014-12-01
作者：赵春江
2、基于MODIS数据的河南省冬小麦产量遥感估算模型
小麦是世界上最重要的粮食作物，小麦生产对中国的粮食保障起着十分重要的作用，及时、准确、大范围对小麦产量进行监测预报，对于农学经济发展和粮食政策制定具有极为重要的现实意义。对作物产量进行遥感监测的原理是建立在其遥感特征基础之上的，通过建立作物长势指标与遥感信息的定量关系，可实现对作物产量的监测预报。 详情>>
《生态环境学报》 2012-10-01
作者：李军玲，郭其乐 等
3、基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述
近年来，基于微小型无人机的遥感信息获取技术广泛应用在农业领域。采用微小型无人机遥感信息平台获取农田作物信息，具有运行成本低、灵活性高以及获取数据实时快速等特点，是目前农田作物信息快速获取的主要方法之一，是精准农业发展的重要方向。 详情>>
农业工程学报 2014-09-01
作者：汪沛，罗锡文 等
4、利用叶片高光谱指数预测水稻群体叶层全氮含量
通过测定叶片高光谱来快速估测整个水稻叶层全氮含量对于水稻氮素诊断有重要意义。本文通过连续3年不同施氮水平和不同品种类型的4个大田试验，分生育期同步测定了不同叶位叶片的高光谱反射率及叶层全氮含量，并系统分析了叶片水平多种高光谱指数与水稻叶层全氮含量的定量关系。 详情>>
作物学报 2016-03-15
作者：田永超，姚霞 等
5、基于分层多端元混合像元分解的水稻面积信息提取
为了解决中低分辨率遥感影像混合像元问题以提高水稻种植信息的提取精度，该文提出了一种基于层次分类与多端元混合像元分解相结合提取水稻面积信息的方法. 详情>>
农业工程学报 2012-01-01
作者：马孟莉，朱艳 等
6、基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区
以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象，将基于小麦不同生育时期30m 分辨率的HJ-1A/B CCD 影像提取的归一化植被指数( NDVI) 与土壤养分指标( 全氮、有机质、有效磷、速效钾) 分布状况有机结合，在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区. 详情>>
应用生态学报 2011-02-01
作者：黄彦，朱艳 等
7、高光谱植被指数与水稻叶面积指数的定量关系
基于不同水稻品种、施氮水平和不同生育期下的大田试验，确立了水稻叶面积指数(LAI)与冠层光谱特征参数的定量关系 详情>>
应用生态学报 2009-07-01
作者：田永超，曹卫星 等
8、利用红边面积形状参数估测水稻叶层氮浓度
研究红边面积参数与叶层氮素状况的定量关系, 有助于水稻(Oryza sativa)生长信息的实时无损获取及精确追氮管理。该研究基于多年不同施氮水平和不同水稻品种的冠层高光谱数据, 系统分析了水稻的红边区域光谱、面积形状特征及其与叶层氮浓度的定量关系。 详情>>
植物生态学报 2009-04-01
作者：田永超， 曹卫星 等