一、基本原理

  1、作物生长模型是根据实验获取的资料从而建立的具有模拟并解释作物生长发育、产量、品质与环境、管理措施和遗传特性关系的数学模型。在应用作物模型时需要通过调整模型的参数值来模拟特定的环境，需要对其应用的区域以及品种的适用性进行评价。

  2、模型参数的校正，即模型参数调试，是基于机理作物模型应用的前提。参数调试一般采用研究区域里获得的实测数据，同时改变模型的参数值，减小实测值与模型模拟值之间的误差，从而提高模型在该区域内的适用性。

  3、参数的调试与检验一般有两个路径：一是按照一定步骤循环试错模型的初始参数，调整一部分参数的同时，固定其他部分参数值，从而单独估计与该过程相关的参数值，即局部最优算法，该方法通常要利用专家经验知识；二是研究整个模拟系统，通过使整个系统的模拟值接近实测值来估计所有的参数，即全局最优算法。目前，在实际参数调试过程中，很多模型通过局部最优法来进行参数调试，主要包括手工试错法和循环替代法，该方法在CERES系列、WheatGrow等作物模型中得到了广泛的应用。

二、目的要求

 1、掌握作物生长模型（以WheatGrow 和 CERES-Wheat系列模型为例）的使用；

 2、掌握模型参数的调试的基本方法；

 3、学会模型参数的敏感性分析；

 4、学会模型的校正与检验。